Już w przyszłym roku ok. 44 proc. obecnych kompetencji pracowników IT może ulec fundamentalnej zmianie. AI, cyberbezpieczeństwo oraz rozwiązania chmurowe będą kluczowymi obszarami rozwoju technologicznego – tak wynika z analiz podsumowujących 2024 rok Altkom Akademii i Socjomanii.
Technologiczna transformacja wymusza na firmach i pracownikach zupełnie nowe podejście do rozwoju kompetencji cyfrowych. Analiza rynku IT wskazuje na trzy kluczowe zjawiska, które będą kształtować branżę w najbliższych latach:
- 75 proc. firm planuje wdrożenie rozwiązań opartych o AI i big data do 2027 roku;
- Machine learning (68 proc.) i Python (61 proc.) to najbardziej pożądane kompetencje techniczne;
- Jak wynika z danych Eurobarometru problem braku wykwalifikowanych specjalistów dotyka 82 proc. polskich małych i średnich przedsiębiorstw.
Sztuczna inteligencja zmienia rynek pracy IT
Machine learning i analiza danych stają się fundamentem transformacji technologicznej. Analiza wskazuje na konkretne kompetencje, które będą kluczowe w najbliższych latach: tworzenie i optymalizacja modeli AI, doświadczenie z bibliotekami data science (56 proc.) oraz implementacja rozwiązań machine learningowych (68 proc.).
– Widzimy fundamentalną zmianę w sposobie funkcjonowania działów IT. To już nie jest kwestia wyboru, czy firma wdroży rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję, ale jak szybko to zrobi. Problem w tym, że brakuje specjalistów, którzy potrafią łączyć kompetencje techniczne ze zrozumieniem potrzeb biznesowych – mówi Joanna Mihułka-Petru, prezeska Altkom Akademii.
Nowe technologie wymagają nowych specjalizacji
Rozwój technologii takich jak AR (rozszerzona rzeczywistość), VR (wirtualna rzeczywistość) oraz IoT (Internet Rzeczy) tworzy zapotrzebowanie na nowe specjalizacje. Szczególnie widoczne jest to w obszarach:
Machine learning i analiza danych stają się fundamentem transformacji technologicznej. Analiza wskazuje na konkretne kompetencje, które będą kluczowe w najbliższych latach: tworzenie i optymalizacja modeli AI, doświadczenie z bibliotekami data science (56 proc.) oraz implementacja rozwiązań machine learningowych (68 proc.).
– Widzimy fundamentalną zmianę w sposobie funkcjonowania działów IT. To już nie jest kwestia wyboru, czy firma wdroży rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję, ale jak szybko to zrobi. Problem w tym, że brakuje specjalistów, którzy potrafią łączyć kompetencje techniczne ze zrozumieniem potrzeb biznesowych – mówi Joanna Mihułka-Petru, prezeska Altkom Akademii.
Nowe technologie wymagają nowych specjalizacji
Rozwój technologii takich jak AR (rozszerzona rzeczywistość), VR (wirtualna rzeczywistość) oraz IoT (Internet Rzeczy) tworzy zapotrzebowanie na nowe specjalizacje. Szczególnie widoczne jest to w obszarach:
- Programowanie i zarządzanie systemami IoT
- Tworzenie immersyjnych doświadczeń w VR/AR
- Integracja rozwiązań z systemami chmurowymi
- Automatyzacja procesów i tworzenie testów (41 proc.)
– Obserwujemy znaczący wzrost zainteresowania szkoleniami z zakresu IoT i rozszerzonej rzeczywistości, szczególnie w sektorze przemysłowym. Te technologie zmieniają sposób, w jaki firmy projektują, produkują i zarządzają swoimi procesami – podkreśla Szymon Lisowski, CEO Socjomanii.
Cyberbezpieczeństwo priorytetem rozwojowym
W obliczu rosnących zagrożeń cybernetycznych, kompetencje związane z bezpieczeństwem IT stają się krytyczne. Kluczowe obszary rozwoju to:
Cyberbezpieczeństwo priorytetem rozwojowym
W obliczu rosnących zagrożeń cybernetycznych, kompetencje związane z bezpieczeństwem IT stają się krytyczne. Kluczowe obszary rozwoju to:
- Architektury wielochmurowe (multicloud)
- Bezpieczeństwo rozwiązań AI i IoT
- Zgodność z regulacjami (NIS2, DORA)
- Zarządzanie tożsamością i dostępem
- Automatyzacja procesów bezpieczeństwa.
W tych obszarach szczególnie widoczne są braki kadrowe. Według analiz, do 2035 roku liczba osób pracujących w Polsce może zmniejszyć się o 2,1 mln, co stanowi 12,6 proc. obecnego stanu zatrudnienia. W sektorze IT luka kompetencyjna jest szczególnie dotkliwa.
Przyszłość należy do specjalistów full-stack
Analiza wskazuje też na rosnące znaczenie podejścia full-stack w rozwoju kompetencji IT. Oznacza to łączenie różnych technologii i umiejętności:
- Programowanie w Pythonie (61 proc.) z elementami data science
- Rozwój aplikacji low-code/no-code
- Integracja rozwiązań chmurowych
- Automatyzacja procesów DevOps
- Implementacja rozwiązań blockchain.
– Przyszłość rynku IT należy do specjalistów, którzy potrafią łączyć różne technologie i rozumieją szerszy kontekst biznesowy. Sam Python czy znajomość machine learningu to za mało. Potrzebni są eksperci, którzy będą w stanie projektować i wdrażać kompleksowe rozwiązania technologiczne – podsumowuje Robert Tomaszewski, Business Development Director z Altkom Akademii.
Kompetencje miękkie dopełniają umiejętności techniczne
Sama wiedza techniczna już nie wystarcza. Analiza wskazuje na rosnące znaczenie umiejętności miękkich, szczególnie w kontekście zarządzania projektami technologicznymi.
– W świecie IT coraz większego znaczenia nabierają kompetencje związane z zarządzaniem zmianą i efektywną komunikacją. Widzimy to szczególnie przy projektach wdrożeniowych AI czy transformacji chmurowej, gdzie sukces zależy nie tylko od wiedzy technicznej, ale przede wszystkim od umiejętności zarządzania zespołem i relacjami z biznesem – mówi Natalia Gozdowska, Business Development Director w Altkom Akademii.